Comment l'intelligence artificielle construit l'avenir du commerce électronique

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Comment l'intelligence artificielle construit l'avenir du commerce électronique

Le commerce électronique ne sera plus le même après les événements de cette année.

Alors que la planète entière a été gelée par la pandémie de coronavirus, les magasins hors ligne ont constaté qu'ils ne pouvaient pas rivaliser avec les plus petits magasins en ligne lorsque le mode de vie des gens était limité par leur maison ou leur quartier.

Mais ceux qui viennent de démarrer les ventes en ligne cette année sauront rapidement ce qu'il faut faire pour vendre efficacement sur Internet. C'est pourquoi la concurrence globale augmentera.

Vous vous demandez comment vous pouvez prendre pied en ce moment? Jetez un œil aux technologies modernes – intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique (ML) et analyse de données volumineuses.

Il existe de nombreuses applications, services et programmes créés sur ces technologies, mais tous ne sont pas également applicables aux détaillants en ligne. Et ils sont assez coûteux à mettre en œuvre.

Donc, avant d'adopter une nouvelle technologie sophistiquée, voyons comment l'intelligence artificielle peut améliorer la croissance du commerce électronique, augmenter les taux de conversion et améliorer l'expérience client.

Qu'est-ce que l'IA?

Les technologies de l'IA aident les ordinateurs à accomplir des tâches que les humains accompliraient autrement en formant avec succès les ordinateurs à diverses capacités et en les aidant à apprendre de l'expérience.

L'idée même de l'IA a commencé en 1956, c'est donc déjà une technologie ancienne et fiable dotée d'une solide base mathématique et logicielle. De nombreuses technologies d'IA sont en cours de développement:

  • L'apprentissage en profondeur
  • Traitement du langage naturel
  • Apprentissage automatique
  • Détection de fraude
  • Les réseaux de neurones
  • Informatique cognitive
  • Vision par ordinateur
  • Technologies basées sur l'IoT
  • Etc
L'apprentissage automatique dépasse les dollars de l'IA

Source de l'image: Statista

Il y a longtemps que les entreprises modernes ne se sont pas installées sur Internet, l'IA a donc beaucoup de travail à faire avec tous les octets de données comportementales, financières et marketing que les entreprises ont stockées. Et même si deux startups d'IA sur cinq ne sont pas du tout basées sur l'IA, vous pouvez toujours trouver des solutions basées sur l'IA pour intensifier la croissance de vos ventes.

Le plus gros inconvénient des technologies d'IA est qu'elles dépendent totalement des données que vous leur fournissez. S'il n'y a pas suffisamment de données ou si elles sont de mauvaise qualité, vous n'en tirerez pas grand profit. Et il faut du temps pour intégrer cette technologie dans votre écosystème de données.

Où et pourquoi devriez-vous utiliser l'IA dans une entreprise de commerce électronique?

Comme je l’ai mentionné, l’IA ne peut pas fonctionner sans volumes de données. C'est pourquoi, avant de mettre en œuvre l'IA, la qualité de vos données est importante. L'IA incite les entreprises à rassembler les services – ventes, marketing, publicité, service client, même logistique – dans une structure de données unique où la qualité des données est la priorité numéro un.

Lorsque toutes les données d'entreprise sont stockées et collectées correctement – pas de perte de données, pas de boucle, pas de désordres de format, toutes les connexions logiquement limitées et la technologie d'IA utilisée pour traiter ces données – vous obtiendrez des analyses de haute qualité avec suffisamment de puissance pour résoudre des problèmes commerciaux difficiles , améliorer les processus et renforcer l'expérience client.

Voici une brève liste des avantages que vous pouvez obtenir en mettant en œuvre l'intelligence artificielle dans votre entreprise:

  • Aidez intelligemment les clients dans leur recherche grâce au commerce conversationnel. En utilisant l'IA, vous pouvez améliorer la logique de recherche sur votre site Web et créer un assistant chatbot qui aide vos clients à passer des commandes n'importe où et à tout moment.
  • Faites uniquement des offres personnalisées. En suivant tous les points de contact et en enregistrant tous les produits que vos clients ont vus et tous les prix auxquels ils ont réagi, vous pouvez déterminer le mélange spécifique de produits et d'offres que chaque client souhaite.
  • Arrêtez de deviner le chemin de votre client et prédisez-le à la place. Rendez votre parcours client aussi fluide que possible avec des recommandations basées sur l'IA. Lorsque vous pouvez prédire le comportement de vos clients, vous obtenez un avantage concurrentiel grâce à des marges flexibles et à la possibilité d’estimer les performances de votre plan marketing futur.
  • Réduisez les erreurs humaines dans la planification et l'ajustement de la chaîne d'approvisionnement. Rendez votre inventaire et vos marchandises disponibles à tout moment dans le volume dont vos clients ont besoin grâce à l'IA. Cette optimisation est possible à la fois en ligne et en magasin et peut vous donner en temps réel des niveaux de stock en entrepôt 100% transparents.
  • Détectez les problèmes avant qu'ils ne vous touchent. Recevez des notifications d'anomalies ou de transactions suspectes, d'activités des fournisseurs, de fraudes et de réductions de prix pendant que vous avez encore le temps de vous impliquer dans la situation et de découvrir ce qui se passe.
  • Dynamisez vos points de vente hors ligne. Si votre IA collecte des informations à partir de capteurs tels que des caméras vidéo, vous obtenez la capacité magique de suivre vos clients dans vos magasins physiques. Vous pouvez savoir où les gens vont, où ils s'arrêtent et s'ils sont de nouveaux clients ou des clients fidèles. Vous pouvez également attirer des clients en proposant les meilleures offres en ligne en magasin.

Pour consolider vos connaissances, passons en revue quelques exemples d'IA mis en œuvre dans le commerce électronique.

Exemples de la façon dont l'IA aide dans le commerce électronique

Améliorez le ciblage personnalisé avec des analyses prédictives basées sur l'IA

Le ciblage des ventes basé sur l'IA est l'une des applications les plus populaires de l'analyse prédictive. Il est utilisé pour déterminer automatiquement les clients qui souhaitent acheter maintenant et leur envoyer des offres personnalisées.

D'un point de vue technique, il recherche des clients parmi votre public cible qui disposent du même ensemble de fonctionnalités qu'un groupe de clients existants "prêts à acheter".

Cette tâche est impossible pour un humain mais faisable pour un algorithme d'IA.

Vous pouvez créer de nombreuses listes de tâches de réactions automatisées pour des types de clients définis:

  • Churning clients
  • Acheteurs saisonniers
  • Les clients qui ont donné des commentaires
  • Clients de gros

Les expériences d'IA peuvent entraîner une croissance des ventes, minimiser les délais de clôture des transactions et automatiser l'ensemble du processus de vente.

Des robots IA pour gérer le débordement des clients

Vous avez besoin d'un bot pour assurer le suivi d'un nombre massif de prospects après une campagne publicitaire réussie. Les robots IA sont plus utiles lorsqu'ils peuvent réagir correctement et en temps opportun à tout message de vos clients potentiels.

La chose la plus agréable (et peut-être désagréable) est que vous contrôlez totalement la façon dont vos robots parlent avec les prospects. Pour les clients, discuter avec un robot est comme discuter avec un représentant de l'entreprise, ce qui signifie que c'est assez risqué pour la crédibilité de l'entreprise.

Votre bot doit:

  • Prendre un premier contact avec les clients
  • Répondre aux FAQ basées sur des scripts simples
  • Planifiez une réunion ou une journée pour reprendre contact si un prospect ne peut pas répondre immédiatement

Même les robots IA les plus simples fonctionnent mieux que pas de réponse du tout, ce qui augmente les conversions. Les robots peuvent répondre par e-mail avec des réponses basées sur des mots déclencheurs ou répondre via une fenêtre de chat sur votre site Web ou via Facebook Messenger.

Recherche visuelle et reconnaissance d'images AI et leurs applications créatives dans le commerce électronique

La recherche visuelle peut fournir une expérience client exclusive et permettre de nombreuses expériences. Si vous avez déjà utilisé l'objectif Pinterest pour la recherche visuelle, vous savez de quoi je parle. La technologie cachée à l'intérieur est l'IA.

Des détaillants comme Asos et Target utilisent également la technologie IA pour les cabines d'essayage virtuelles. Choisissez une photo et une catégorie de produits que vous recherchez et l'algorithme vous donnera la meilleure correspondance.

Recherche visuelle et reconnaissance d'image AI

Source de l'image: Pinterest

Vous pouvez créer des milliers de campagnes publicitaires avec recherche visuelle ou reconnaissance d'image ou réalité augmentée. Et cela rendra votre marque exceptionnelle et mémorable.

Et après?

La publicité ne vous rapportera jamais plus de 400% de ROAS, les produits ne se vendront pas sans des descriptions détaillées, des photos et du contenu vidéo, et le service client ne remboursera jamais uniquement sans avoir à traiter les plaintes. Éviter les nouvelles technologies qui peuvent aider votre entreprise à optimiser les dépenses et à multiplier les revenus ne mène nulle part.

Laissez les technologies d'IA vous aider à adapter votre entreprise à la nouvelle ère de la consommation numérique immersive.

Auteur invité: Margaret Kashuba est la directrice du marketing d'OWOX BI, un service d'analyse marketing qui consolide les données de systèmes disparates, évalue les performances des campagnes publicitaires et crée rapidement les rapports dont vous avez besoin. OWOX a développé un produit facile à utiliser qui permet aux spécialistes du marketing d'obtenir des rapports sans syntaxe SQL à l'aide d'un générateur de rapports.