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Comment les algorithmes prédictifs transforment les données en décisions

Comment les algorithmes prédictifs transforment les données en décisions

L'utilisation des données pour prendre des décisions commerciales n'est certainement pas un nouveau concept.

Bien que nous considérions les algorithmes comme une fonctionnalité moderne, la première étude des modèles et de l'utilisation de l'inférence remonte au 4e siècle où Euclide a publié ses théorèmes de géométrie!

Le premier algorithme prédictif a été créé par Carl Gauss, qui a tracé les tendances pour prédire la probabilité d'un résultat spécifique et nous a donné la courbe gaussienne omniprésente dans les statistiques.

Heureusement, nous avons maintenant une technologie sur nos genoux qui intègre des analyses et des prévisions complexes mais précises aux opérations commerciales quotidiennes.

Aujourd'hui, l'une des utilisations les plus populaires de la technologie de l'IA dans le marketing est l'analyse prédictive, ainsi que la personnalisation.

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<p class=Source de l'image: Graphiques marketing

Mais pouvons-nous vraiment s'appuyer sur l'IA ou des algorithmes pour toutes nos décisions marketing? Voici comment la technologie d'analyse prédictive s'applique le mieux à la planification stratégique basée sur les données.

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